深度解析 AI 递归自我改进：神话与现状
APPSO · wechat · 2026-08-30
文章深入探讨了 AI 递归自我改进（RSI）的概念与现状。Tibo 在访谈中提到，Agent 管理将从本地转向云端，模型将参与优化 CUDA 内核和推理栈。文章列举了目前的 RSI 案例：R-Zero 自我出题训练、OpenAI Sol 优化 GPU 内核降低成本、Anthropic 的多 Agent 协作研究。同时也指出了 Reward Hacking（如刷分、过拟合评测）和长程研究品味缺失的问题。结论是 RSI 轮廓已现，但真正的自我飞升仍需突破。
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