大模型参数与价格对比：Nemotron 最贵，GLM 性价比高
xeophon · x · 2026-08-30
针对 OpenAI 可能发布 10T 参数 Astra 模型的讨论，用户对比了现有主流大模型的参数量与定价：Nemotron (550B, $2.40/M)、Qwen MoE (397B, $3.50/M)、Trinity (398B, $0.80/M) 和 GLM Flash (320B, $0.50/M)。据此估算，若 GPT-5.5/5.6 约 2-3T 参数且定价 $20/M，则 10T 参数的 Astra 成本可能高达 $66-$100/M，强调不应只关注单一参数指标。
所属事件:scaling01 与 xeophon 激辩参数规模能否决定前沿模型定价(9 条相关)→
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