Perplexity 本地优先智能体：Qwen3.8 27B 跑出近零成本知识工作
机器之心 · wechat · 2026-08-30
Perplexity 发布 Portable Computer，一个默认完全在本地运行的智能体：模型、框架、对话和轨迹都留在用户设备上，敏感数据不出设备，本地推理零费用；网络搜索、连接器或升级到云端顾问模型仅在用户批准时才跨越设备边界。其核心思路是模型与框架协同设计——不让本地小模型（如 Qwen3.8 27B）勉强驱动为大模型设计的通用框架，而是让框架围绕模型能力量身定制：上下文超 10 万 token 性能下降就做模块化按需加载技能、把常用 MCP 服务器转成精简命令行工具、加入自我验证钩子、OS 级沙箱默认强制开启。
实测中，在 NVIDIA DGX Spark 上以 Qwen3.8 27B 运行，Portable Computer 在网络搜索（BrowseComp 66.7% vs Hermes 50.2%/Pi 43.9%）、多模态文档理解（ParseBench-100 65.1%）等基准上全面领先开源框架，且运行时间与 token 消耗最低。需要强推理时可调用前沿模型做「顾问」：TerminalBench 2.1 上从 59.6% 提升到 73.0%，每次部署 API 成本仅约 0.415 美元（单独跑 Claude Opus 5 为 82.4%/0.65 美元）。Perplexity 还用合成 RL 环境对 Qwen3.8 27B 做两阶段后训练得到 PPLX 27B，在内部 Local Knowledge WorkBench 上把得分从 82.6% 提至 85.4%。
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