银行AI落地真相：本地化30B模型难用，驻场禁用Claude Code仍靠人肉
aigclink · x · 2026-08-30
作者与一位从业10年的金融科技朋友长谈，揭示国内金融+AI落地的真实困境：
- 金融科技公司生存艰难：行业整治、银行科技部打压、回款周期长达5年，昔日互联网金融明星企业日子难过，靠高级人头外包赚钱的模式正被银行科技部+AI接管。
- 驻场限制严格：银行项目必须驻场，在摄像头监控的狭小空间工作，禁止使用 Codex、Claude Code 等云端 AI 工具，目前仍以人肉写码为主。
- 本地化是最大拦路虎：银行要求本地部署，但预算有限，只能用30B/100B级别的模型硬撑，效果不行，方向完全卡死。唯一可行的是金融FDE业务——大品牌接单、FDE干活，本质是给人头外包换了个时髦title。
- 证券赛道轮不到外人：结合点虽多，但同花顺、东方财富等都有自研AI助手，外部公司基本没有机会。
所属事件:金融科技从业者揭秘银行AI落地困境：仅剩三个方向仍有机会(3 条相关)→
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