如何从零构建 LLM 推理引擎：拆解 5 层架构
glenbeer · x · 2026-08-30
这篇文章介绍了如何从零开始构建一个 LLM 推理引擎。核心目标是接收模型与输入，高效生成输出 token。文章将推理过程拆解为 5 层架构，涵盖了从模型权重加载、嵌入矩阵生成、Transformer 层传递、Logits 生成到概率采样的完整流程，并详细解释了每一层的实现逻辑。
「Infra」频道最新
- MacBook M5 Max 跑 Qwen 350K 上下文实测 — Artistic_Okra7288 · 2026-08-30
- 开发者 Azure Linux 4.0 桌面化实测:预装 PowerShell 与 Copilot — unixterminal · 2026-08-30
- 黄仁勋：先造技术再找问题，算力统一物理与生物 — r0ck3t23 · 2026-08-30
- 华勤预计 2026H2 超级节点收入破百亿，三大云厂商下巨额订单 — zephyr_z9 · 2026-08-30
- 英伟达日赚 10 亿美元，几年前的商业神话照进现实 — shauntrennery · 2026-08-30
- Krishnan：太空数据中心直连人类神经中枢将「正常得可怕」 — sebkrier · 2026-08-30