vivo 提出端侧剪辑智能体，8B 模型追平 DeepSeek

量子位 · wechat · 2026-08-30

vivo AI Lab 与港中文（深圳）提出 RefineCut 框架，旨在解决手机端本地视频剪辑的规划问题。该方法通过引入确定性验证器，将剪辑转化为可验证的闭环任务。研究利用多教师轨迹进行回放蒸馏，并结合偏好优化训练，使 8B 规模的开源模型在 RefineCut-Bench 上得分 92.4，超越了 GPT-5.4 和 Qwen3-Max，追平 DeepSeek-V4-Pro，且能在本地 11.7 秒内完成推理，无需外部 API 调用。该论文已被 EMNLP 2026 接收。