CVPR 2026 最佳论文：D4RT 实现超快 4D 场景重建
andrew_n_carr · x · 2026-08-30
Google DeepMind 等机构提出 D4RT 模型，获 CVPR 2026 最佳论文。该模型通过统一的 Transformer 架构，从视频中联合推断深度、时空对应关系和完整相机参数。
其核心创新是一种新颖的查询机制，避免了密集的逐帧解码计算和多任务特定解码器的复杂性。解码接口允许模型独立灵活地探测空间和时间中任意点的 3D 位置。这使得训练和推理极其高效，姿态估计速度超过 200 FPS，并在广泛的 4D 重建任务中确立了新的 SOTA。
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