机器人上下文学习太超前？科研往往早于产业十年
chris_j_paxton · x · 2026-08-30
Chris Paxton 回应了关于机器人上下文学习 的讨论。他认为这是科研中的经典问题：研究者往往能提前 5 到 10 年看到正确方向，但无法以可扩展的方式将其实现。他以自己早期的世界模型工作为例，指出虽然方向正确，但当时仅能作为玩具项目，不够成熟。同样的情况发生在上下文学习上，现在之所以火热，是因为少数大公司开始对其进行规模化扩展。
「具身」频道最新
- AI 机器人 lamp 售价 499 美元，支持姿态监测与技能商店 — dee_hw · 2026-08-30
- 现代汽车发布 MobED 机器人，专为复杂地形设计 — TinfoilTricorn · 2026-08-30
- 自动驾驶汽车应设四个独立隔间以避免拼车尴尬 — Darpinian · 2026-08-30
- ESPectre 利用 Wi-Fi CSI 实现无感动作检测 — tom_doerr · 2026-08-30
- Anthropic 推出 MHS 标准，拟让 AI 代理直接操控实体实验室设备 — 创业邦 · 2026-08-30
- FrankenRobots 巡逻视频：机器人混搭组装 — doodlestein · 2026-08-30