机器人上下文学习太超前？科研往往早于产业十年
chris_j_paxton · x · 2026-08-30
Chris Paxton 回应了关于机器人上下文学习 的讨论。他认为这是科研中的经典问题：研究者往往能提前 5 到 10 年看到正确方向，但无法以可扩展的方式将其实现。他以自己早期的世界模型工作为例，指出虽然方向正确，但当时仅能作为玩具项目，不够成熟。同样的情况发生在上下文学习上，现在之所以火热，是因为少数大公司开始对其进行规模化扩展。
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