马士基工程实战：SOP 转译与十万次纠错
AI Engineer · youtube · 2026-08-30
马士基的 Dmitry Buykin 分享了在全球航运中部署 AI Agents 的工程实践。核心挑战是将人类可读的截图式 SOP 转换为 Agent 可执行的结构化流程（含前置条件、决策点、后端调用等）。
核心观点：
- 系统即循环：真正的系统不是 Agent 循环本身，而是围绕它的细化循环。马士基花费 9 个月进行了超过 10 万次修正，流程库的代码量是运行时的 20 倍。
- 精度即修正：准确度不是设计出来的，而是通过修正堆出来的。团队使用热力图将 Trace 转化为修正优先级。
- 环境差异：同一航运步骤在不同国家含义不同，需要大量本地化适配。
- 安全与自由：探索阶段需要自由，生产阶段需要“笼子”，目标不是给模型更多空间，而是让愚蠢的错误变得不可能。
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