AI Engineering 实质：构建概率系统与迭代实验
dbreunig · x · 2026-08-30
定义 AI Engineering (AIE) 的核心工作流：构建概率系统、查看数据、形成假设、运行实验、解读结果并做出更改。
讨论指出 AIE 是一个“大帐篷”，虽然存在凭感觉构建、缺乏深度测量的人群，但生态中仍有大量数据科学家和 ML 工程师在做扎实的工作。
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