谷歌Co-Scientist打通物理实验闭环
AI寒武纪 · wechat · 2026-08-29
Google DeepMind 联合多所高校推出 Co-Scientist 系统，实现了从理论假说、物理实验到论文撰写的全流程自动化闭环，并在材料科学、合成生物学和计算机科学领域取得验证。
材料科学（二维材料合成）：
- 系统通过推理动力学，提出用固态六氯乙烷替代剧毒气体合成 MXene。
- 人类依据 AI 指令在管式炉进行 25 轮迭代，成功合成目标二维晶体，XRD 和电镜数据吻合。
- 系统还能直接生成机器代码控制 CVD 设备，在零样本情况下成功制备二硫化钼等单层半导体。
合成生物学（菌落形态预测）：
- 系统构建端到端视觉预测管线，准确预测了大肠杆菌在不同诱导剂浓度下的菌落形态变化。
- 预测曲线在半径、偏心率等指标上与湿实验结果高度一致，且能正确区分无反应的对照组。
计算机科学（自主进化架构）：
- 系统自主设计出医学咨询架构 AgentH，在 HealthBench 测试中全面超越 GPT-4.1、Claude Opus 等主流模型。
- 医生双盲评审显示，其在临床安全性上潜在危害概率显著低于基准模型。
学术诚信保障：
- 引入数学惩罚和日志强制比对机制，将严重结果幻觉率从 90% 降至 4%，抄袭率从 60% 降至 16%。
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