Qwen3.8 QAT Q2 实测:短答尚可,长文崩坏
kirisoraa · reddit · 2026-08-29
用户实测了 Qwen3.8-27B-QAT-Q2 模型。该模型在处理短任务(如查找文档错误)时表现出奇的好,能快速定位问题。但在处理长上下文任务(约 50k 输出)时,模型开始出现严重故障:在工具调用中混入思维链文本,导致工具验证失败并陷入无效循环。结论是该模型适合快速问答,不适合长上下文工作流。
「模型」频道最新
- 16 项任务实测机器人 LLM:GPT-6 Astra 成功率 17.2% 力压 Fable 5.1 — pabbeel · 2026-10-16
- Meta 开源 816B 多模态模型 Muse Spark,评论称仅次于 DeepSeek — bindureddy · 2026-10-16
- TRL 零时差支持 Muse Spark Open:64 张 H100 上 LoRA 微调 816B MoE — QGallouedec · 2026-10-16
- Meta 开源模型 Muse Spark Open 附评测方法文档,研究者呼吁推行机器可读标准 — evijit · 2026-10-16
- Baseten 首日上线 Muse Spark Open API:输入 $1.25/百万 token — baseten · 2026-10-16
- Anthropic 红队两年来首次“抹除”模型,GLM-5.3 拒答率从 90% 跌至 3% — cephaloform · 2026-10-16