GLM-5.3 量化至 1 比特体积缩 83%，保留 76% 准确率
JFPuget · x · 2026-08-29
Unsloth 与 zai 合作将 GLM-5.3 模型量化至动态 1-bit，体积从 BF16 的 1.5TB 缩减至 217GB（压缩 83%），仍保留约 76% 的 top-1% 准确率。此前 2-bit 版本（239GB）保留了约 81% 准确率，可在 256GB Mac 或本地运行。实测表明该量化模型在 Unsloth Desktop 上运行贪吃蛇游戏表现良好。
「Infra」频道最新
- Meta 开源 816B 参数 Muse Spark Open,两台 Mac Studio 即可本地跑 — gabriberton · 2026-10-16
- 黄仁勋做客 BG2 播客:谈 AI 收入能否撑起 Capex 与 2027 瓶颈 — elonmusk · 2026-10-16
- Mistral 本地推理基建机架曝光:DGX Spark、Mac Studio 等混搭 — gregmushen · 2026-10-16
- 英伟达携手瑞典 Wallenberg，Launch 共享 AI 超算 Sferical One — nvidia · 2026-10-16
- 基础设施下一站:能自我进化、自我验证的自适应系统 — _shreya_s · 2026-10-16
- 小米 MiMo RL 训练曝光:30 步花掉 347 万美元 — bycloud · 2026-10-16