GLM-5.3 量化至 1 比特体积缩 83%,保留 76% 准确率
JFPuget · x · 2026-08-29
Unsloth 与 zai 合作将 GLM-5.3 模型量化至动态 1-bit,体积从 BF16 的 1.5TB 缩减至 217GB(压缩 83%),仍保留约 76% 的 top-1% 准确率。此前 2-bit 版本(239GB)保留了约 81% 准确率,可在 256GB Mac 或本地运行。实测表明该量化模型在 Unsloth Desktop 上运行贪吃蛇游戏表现良好。
「Infra」频道最新
- 分析 3 万次 LLM 跑分:日间波动 2.8 分 — ionutvi · 2026-08-29
- 性能优化案例:延迟从 8ms 降至 0.87ms — DanielLockyer · 2026-08-29
- DGX Spark 实测:DeepSeek V4 Flash 跑通 90 万 token 长提示 — jtsaint333 · 2026-08-29
- AutoFAB 用机器人手臂接管 3D 打印机,实现 24/7 无人生产 — TinfoilTricorn · 2026-08-29
- 质疑 OpenAI 报告:模型是否预训练了受害者架构图? — Kremho · 2026-08-29
- 热门编程工具失联,揭示模型弹性未来至关重要 — hardmaru · 2026-08-29