腾讯将 1.5TB 模型压至 200GB，通过分层校准保精度
ChrisGPT · x · 2026-08-29
腾讯展示了惊人的模型压缩效率，将 Hy4 preview 从 1.5TB 压缩至 200GB 且基准测试几乎不受影响。其核心创新在于利用校准数据动态决定每一层的压缩强度：不敏感层被激进压缩至 1.31 bit，而敏感层则保持在约 2 bit，从而在体积缩减的同时防止模型崩塌。这种基于层敏感度的差异化量化策略实现了极高的效率提升。
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