斥「YOLO 式」LLM 烂活：质量优于速度
isidentical · x · 2026-08-29
作者强调团队在训练、RL 基建、数据 curated 以及确保 kernel 精度一致性上投入了大量精力，拒绝为了追赶热点或追求生成速度（如 0.25s 生成）而牺牲模型质量，批评了业界「YOLO 式」的粗制滥造风气。
所属事件:FastH3 质量争议：实测降级与发布伦理激辩(7 条相关)→
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