AI 研究员：Agent 间靠 Markdown 文件交换知识也能走很远

herbiebradley · x · 2026-08-29

AI 研究员 Herbie Bradley 在访谈中指出，如今的 AI agent 并不会真正互相学习，而是靠留下 Markdown 文件给下一个 agent 读。持续学习并未发生在权重层面，而只是 RAG 里那个巨大的 Markdown 数据库——"拥有巨型 Markdown 库的即插即用知识工作者"能否成立仍是关键问题。他还提到了吹萨克斯的类比：每个学生进琴房试一次、写笔记离开，换下一个人进来，这种学习方式的局限显而易见。相关讨论来自其新 Substack 文章《Agent 群体的科斯经济学》，涉及持续学习、2028 年的 agent 群体形态、AI 实验室是否会吞掉一切，以及"科斯奇点"。