Meta Model 预测 Marin 535B 最终 Loss 仅差 0.005

ZimingLiu11 · x · 2026-08-29

MetaCircle 正在构建一个“元模型”，旨在预测模型性能并自动设计更好的模型。他们利用 Marin 535B 的公开训练作为测试床，基于 Marin 团队发布的 1.6B 至 27.7B 规模的缩放梯子数据进行了预测。

预测结果显示，Meta Model 给出的最终 Loss 预测值为 2.034，与 Marin 团队自身的预测值 2.039 极为接近，两者在中间轨迹虽有分歧但在终点高度一致。Marin 535B-A23B 本周已开始在 11 张 GB200 NVL72 上进行为期 3 个月的训练，最终结果将验证预测的准确性。