拆解 LLM Prefill 与 Decode 分离：硬件不同结果迥异
vllm_project · x · 2026-08-29
基于 vLLM + NIXL 的开源基准测试显示：在普通硬件上拆分 LLM 的 Prefill（预填充）与 Decode（解码）阶段弊大于利。跨 GPU 无高速链路拆分时，Time-to-First-Token 变慢 5.5 倍；CPU Prefill 比 GPU 慢约 100 倍。研究指出，只有在前沿实验室规模（NVLink/RDMA + 高并发）下，这种分离架构才因成本优势而具备可行性。
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