前沿模型或绕过数据瓶颈，加速机器人能力进化
Scobleizer · x · 2026-08-29
文章提出，当前机器人模型进步主要依赖收集大量遥操作/自我中心数据进行 Scaling，与前沿大模型进步解耦。但未来前沿模型可能具备足够强的泛化能力，直接控制机器人或大幅改进训练方法，从而绕过现有的 Scaling 路径。这意味着基于当前范式的机器人扩展定律可能低估了未来的进步速度。
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