机器人训练困在 LLM 的 S 曲线内？需 sim2real 或 RL 效率突破
kuza55 · x · 2026-08-29
讨论围绕"能否建一座自主训练可 RL 任务模型的自动化 AI 工厂"展开。一方认为软件、Computer Use、数学领域前景清晰，但走出这个 RL 环境盒子之外轨迹明显更弱；另一方回应称这正是当前 S 曲线的局限——编译器数据在分布内、RL 在仿真中做，除非在 sim2real 或 RL 效率上取得 LLM 训练现有曲线之外的突破，否则机器人等物理任务难以受益。
所属事件:AI 发展的 S 曲线之辩：Scaling 与 RL 能走多远(7 条相关)→
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