迪卡侬弃用 DeepAR，转用 Chronos-2 实现大规模需求预测

AWS ML Blog · rss · 2026-08-29

Decathlon 分享了其将需求预测系统从混合模式迁移至 Chronos-2 的实践。在针对数万个产品的大规模基准测试中，Chronos-2 无论在零样本还是微调模式下均优于原有生产基线，且微调后误差显著降低。文章详细介绍了基于 AWS 的生产架构：使用 PySpark 准备数据，通过 AutoGluon 利用 LoRA 进行低频（每半年）微调，并在 EC2 上进行批量推理。该方案在保持高精度的同时大幅降低了运维复杂度。