Defog 转向：弃自训模型，拥抱开源微调

andersonbcdefg · x · 2026-08-29

Defog 博主更新了其在模型训练上的战略转变。此前因 o1 发布而放弃自研模型（尽管 HF 下载量超 200 万），转而依赖 API，但现在意识到依赖“流沙”的风险。博主认为目前开源前沿模型迭代太快，微调（fine-tuning）对大多数用例不划算，但随着模型指令遵循能力提升，Skills 技巧变得更便携。未来将花 1/3 时间微调开源模型，以掌握模型权重。