实战：用 Agent+小模型低成本构建目标检测数据集

vanstriendaniel · x · 2026-08-28

作者展示了如何利用 Agent 和小模型解决无标注数据的目标检测训练问题。工作流如下：使用零样本模型（如 0.6B 的 Falcon-Perception）标注样本；训练约 30M 参数的学生模型；让该模型检查被老师标记为“空”的页面，并由 VLM 判别器校验，重新训练。如此迭代 1-2 次。作者利用此流程从 11.5 万页大英百科全书中切分出 41 万多张插图，推理成本仅约 2 美元。