AI 重构天文观测：揭示星系等离子体喷流物理细节
bravo_abad · x · 2026-08-28
Marianna Foschi 等人利用 AI 将 27 年的射电望远镜观测数据整合为连续的演化重建。该神经网络学习跨越时空的统一表征，使不同观测相互约束，生成的图像比标准方法更清晰。更重要的是，模型能估算喷流中等离子体的运动，揭示了明亮结构与周围等离子体速度相近的物理事实。
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