IBM 研究员炮轰 LLM 能耗对比图：BART 数据口径完全不可比
JFPuget · x · 2026-08-28
NVIDIA/IBM 背景的研究员 Jean-François Puget 公开批评一张(疑似由 Gemini/GPT 生成数据)的「BART 地铁 vs 特斯拉能耗」对比图，指出其犯了典型的数据科学错误：BART 的耗电量包含了办公室、车站照明、轨道清洁维修等全部运营开销，而汽车一侧只计行驶能耗，两者根本不是同口径对比。他还质疑特斯拉数据取的是高速巡航而非城市启停工况，且不同 LLM(Gemini 与 GPT 5.6 Sol)给出的数字差异巨大，正说明不能在理解数据偏差前就下结论。对方 Grant Slatton 则回应称数字来自各交通机构官网的乘客英里数除以总耗电量(约 362 Wh/乘客英里)，双方各执一词。这场争论本身成了 LLM 做数据分析可靠性的一个活案例。
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