实测:Qwen Engram 压缩潜力与 Zipf 分布

I-am_Sleepy · reddit · 2026-08-28

用户对 Qwen 3.8 Next 的 Engram 组件(约 51B 参数的 n-gram 缓存)进行了深度实证分析。基于 4000 万 Token 的追踪显示,其访问呈高度 Zipf 分布:前 1% 的行承载了 74% 的访问量,76% 的行从未被触及。研究发现,低秩分解和头部剪枝无效,而简单的频率剪枝(保留 50%)效果显著,但跨域泛化能力较差。

原文链接 →

「研究」频道最新

更多「研究」频道 AI 资讯 →