Google Co-Scientist 实测：自主发现新分子与算法架构
iScienceLuvr · x · 2026-08-28
- 工具介绍：Google DeepMind (GDM) 应用 Co-Scientist 模型在三个真实科学领域进行了实证测试。
- 材料科学：与半自动化 CVD 仪器交互，设计出用于合成 Ti3C2T𝑥 MXene 的无害前驱体路线（C2Cl6）。专家执行该配方成功生成了具有类似特征的二维层状结构。
- 生物学：构建系统从稀疏成像数据中预测工程化大肠杆菌在不同诱导剂浓度梯度下的涌现群集表型，预测结果与未发表的湿实验室形态测量数据定量验证一致。
- 计算机科学：全自动操作，发现了一种推理时缩放架构，在 HealthBench Hard 和 Professional 基准上超越了六个前沿模型。
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