IRL 评测法适用场景:多任务多运行
xeophon · x · 2026-08-28
作者补充说明,该 IRL 评测方法需要符合论文描述的数据形状:评测任务需达数百个,且每个任务需要多次运行(建议 8-32 次)。该方法适合用于计算 avg@8 或 avg@16,以此节省成本。
所属事件:实测基于 IRL 的评测采样法可省 20-70% 算力(2 条相关)→
「编程与Agent」频道最新
- 开发者力荐 Cloudflare Computer,称其用处显而易见 — threepointone · 2026-08-28
- 给 GLM-5.3-Flash 一个 Blender 场景,12 小时后它自己搭了出来 — smtabatabaie · 2026-08-28
- 开发者如何决定采用一个 MCP server?最信哪些信号 — SnooPuppers6082 · 2026-08-28
- Agent 任务为何总在半小时内停下?缺的是可机器验证的反馈环 — EntireBig7258 · 2026-08-28
- 不等官方App:用户让Grok直接读Conductor API文档管Agent — iannuttall · 2026-08-28
- AQuA论文提出评测契约清单:改个工具schema就算新系统 — creditme7 · 2026-08-28