2026 年值得收藏的 5 条 AI 学习路线图
goyalshaliniuk · x · 2026-08-28
作者整理了 5 条针对 2026 年的 AI 学习路线图，帮助开发者系统掌握从基础到生产部署的技能。
1. AI Engineer Roadmap 2026 — Atryx
- 重点：构建生产级 AI 应用。
- 内容：涵盖 LLMs、RAG、Agents、微调、评估、多模态 AI 及部署。
- 特点：侧重工程实践与现代 AI 技术栈，非纯学术研究。
2. Complete AI Roadmap 2026 — Uday Sharma
- 重点：从零基础到全栈 AI 之旅。
- 内容：涵盖机器学习、深度学习、GenAI、LLMs、RAG、Agents、MLOps 及项目实战。
- 特点：适合初学者，配套免费 YouTube 课程与代码模板。
3. AI Engineer Roadmap — DSWH
- 重点：结构化的初级→中级→高级进阶路径。
- 内容：LLM APIs、提示工程、向量数据库、Agents、微调及 LLMOps。
- 特点：强调在每个阶段深入构建项目或产品后再进阶。
4. LLM Engineering Roadmap
- 重点：专门针对 LLM 工程师角色。
- 内容：LLM 基础、RAG、Agents、MCP、推理模型、微调、推理、评估及生产系统。
5. AI Agents Roadmap 2026
- 重点：专门针对 AI 智能体领域。
- 内容：推理、规划、多智能体系统、记忆、评估、护栏及生产部署。
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