南大提出 HCL：不微调模型也能让 Agent 持续学习

机器之心 · wechat · 2026-08-28

南京大学与伍伦贡大学提出 Harness Continual Learning (HCL)，将持续学习的对象从模型参数扩展到 Agent 的 Harness（包含提示词、记忆、技能、工具等）。在模型冻结的前提下，通过 Proposal-Evaluation-Commitment 闭环更新 Harness 状态。实验表明，该方法在 ALFWorld、Minecraft 和文本推理任务中显著提升了 Agent 性能（如 GSM8K 准确率从 49.4% 提升至 92%），并有效控制了遗忘。