前 Anthropic 工程师：7 节点 AI 图每月 6 美元抓住昂贵评测系统的漏网失败
Aiden_Tech_Ai · x · 2026-08-28
一位前 Anthropic 工程师构建了一个每月仅 6 美元的 AI graph，能捕获昂贵评测系统漏掉的失败案例，且完全不使用检索层。
核心是 7 个节点组成的「推理记忆系统」而非执行流水线：
- INTENT 定义任务目的；DECOMPOSE 拆解步骤并记录假设
- WORKER 只执行单步、看不到其余上下文；AUDIT 对照假设检查输出
- RIFT 把当前工作与 INTENT 对比；LEDGER 记录每个决策及理由；ROOT 追踪依赖并在假设失效时重跑受影响步骤
关键设计：每一步都携带使其成立的假设，一旦假设被推翻即可定位并重跑，这正是它便宜又能抓错的原因。
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