用不超过 10 个词解释 LLM 内部核心概念
red-baton-ant · reddit · 2026-08-28
作者为了更好地理解 LLM 内部原理，尝试用不超过 10 个词来解释复杂的技术概念，并将其整理在 GitHub 上。示例包括：
- Prefill: 处理提示词并填充 KV 缓存。
- PagedAttention: 将 KV 缓存存储在非连续内存块中。
- Continuous batching: 在现有请求完成时添加新请求。
- Speculative decoding: 用小模型草拟，大模型验证。
- LoRA: 训练低秩权重更新而非全量权重。
- GRPO: 在同一提示词生成的组内强化更好的答案。
- GQA: 每个查询头组共享一个 KV 头。
作者邀请社区对定义的准确性提出反馈，并建议补充缺失的概念。
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