Anthropic发布MHS标准：Claude接管机械臂与量子计算机
新智元 · wechat · 2026-08-28
Anthropic 发布模型硬件标准（MHS）研究预览，旨在让 AI 直接操控物理世界硬件，被喻为“硬件版 MCP”。
核心功能与原理：
- MHS 允许 Claude 等模型通过标准接口读取设备状态并控制机械臂、显微镜、激光系统等。
- AI 只需读取硬件自带的“大白话说明书”（如速度、温度限制），即可掌握未见过机器的操作方法，无需重写翻译程序。
实测案例：
- 量子计算校准：在 QuEra 量子计算机实验中，Claude 通过 MHS 调节激光参数，将激光稳定率提升至 99.3%（人类专家仅 58%），单次校准时间从 5-10 分钟压缩至 6 秒。
- 药物发现：在 Genentech，Claude 自主优化移液器设置并修复 Bug，虽遇起泡等物理直觉问题时需人工介入，但已能完成闭环操作。
- 脑成像实验：在 HHMI Janelia，Claude 协调多设备，将原本数周的实验压缩至 1 天。
- 零样本机械臂控制：Hugging Face 研究员测试发现，未经训练的 Claude Code 直接操控机械臂完成了积木分类。
局限性：
- 缺乏物理直觉：面对物理遮挡或液体起泡等问题时，AI 可能陷入死循环或效率低下。
- 设备覆盖：仅支持有编程接口的硬件，大量老旧设备无法接入。
- 成本与监管：持续监控的计算成本较高，且设备安全边界描述错误可能引发法律责任。
所属事件:Anthropic 联手 HHMI Janelia 发布模型硬件标准 MHS(32 条相关)→
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