实测 M3 Max 跑通 125B Qwen 模型,推理速度达 70tok/s
mayfer · x · 2026-08-28
开发者实测了在 Apple Silicon 上通过 mlx-serve 原生运行 Qwen 3.8 Flash Next (125B-A6B) 模型。在 M3 Max (128GB) 设备上,串行推理速度约为 70 tok/s,预填充约 300 tok/s,可完成 32k token 任务且仍有 20GB 内存余量。
该项目基于 MLX 框架,使用 Zig + Metal 实现,无需 Python。核心优化包括:超连接残差流、从磁盘直接加载 n-gram 嵌入、2k token 后的稀疏注意力(SpM),以及 5 个新增的 Metal 内核。模型支持图像和视频输入,并针对长上下文进行了优化。
所属事件:M3 Max 本地跑通 125B Qwen 模型,推理达 70tok/s(3 条相关)→
「Infra」频道最新
- 黄仁勋谈主权 AI:芯片只是工具,数据与知识才命脉 — rohanpaul_ai · 2026-10-15
- 昇腾 CANN 将直播 950 超节点预训练 DeepSeek V4 参考实践 — teortaxesTex · 2026-10-15
- Cloudflare 数据:Yandex 数据中心遇袭后,恶意机器人只是换了网络 — banteg · 2026-10-15
- OpenAI 英国基建团队扩招:端到端负责可靠性难题 — whoiskatrin · 2026-10-15
- Rust 开源 XERJ 一键索引全栈数据,Agent 检索比 grep 省 40 倍 token — xerj-org · 2026-10-15
- TokenSpeed 冲上 GitHub 热榜:主打 Blackwell/Rubin 的极速 LLM 推理引擎 — lightseekorg · 2026-10-15