前 OpenAI 员工抨击 ARC-AGI：模型表现并非 1%，系内存受限
inductionheads · x · 2026-08-28
前 OpenAI 员工 @FakePsyho 指出 ARC-AGI 正在推行“完全错误的叙述”，官方称所有 AI 模型得分低于 1% 具有误导性。
- 观点核心：模型心智上完全有能力解决这些问题，瓶颈在于内存（上下文长度），而非推理能力。
- 证据支撑：ARC Prize 发布后 24 小时内，Agentical 发布的自定义 Harness 框架在 GPT-5.4 上取得了 40% 的分数。@FakePsyho 审查后认为该方案具有通用性，并非硬编码。
- 结论：ARC-AGI 的数据其实显示了模型的潜力，目前的低分是由于测试框架的局限性（如缺乏内存补丁）造成的。
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