英伟达详解 QAD 优化模型性能流程
PyTorch · x · 2026-08-28
NVIDIA 博客详细介绍了如何使用感知量化蒸馏 (QAD) 技术优化 Nemotron 3.5 Lightning 模型。相比训练后量化 (PTQ)，QAD 能在保证 Agent 基准测试质量的前提下，将模型显存占用从 66GB 压缩至 22GB 并提升吞吐量。文章提供了完整的训练管线上手指南。
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