研究揭示：Agent 行为由部署框架决定而非底层模型
dair_ai · x · 2026-08-28
新研究将 Agent 追踪数据集 collapsed 为有限状态机（FSM），发现只需 7-43 个状态即可 0.997 的拟合度复现行为，且拓扑结构在不同数据集间高度一致。研究发现，FSM 状态上下文在预测下一步行动和失败检测（AUROC 0.94）上优于 Agent 工作流记忆，表明 Agent 的行为拓扑更多由部署框架塑造，而非底层 LLM。
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