LLM 无需超大上下文，应靠 Harness 分解长任务

CShorten30 · x · 2026-08-28

Yacine Learning 引用观点认为，不应单纯通过增加 LLM 的训练上下文窗口来提升长任务处理能力。模型应具备通过 Harness（外部控制框架）将困难的长任务分解为可管理的子任务的能力。引用的 a1zhang 观点进一步指出，Transformer 本身难以泛化到未明确训练的任务，未来的方向应是通过 Harness 的组合来实现泛化。研究观察到，对于结构相似但表面不同的任务，基础模型能自然学习到相同的轨迹，即 Harness 诱导了泛化，而非模型本身需要额外的泛化能力。