JIT-Agent：通过即时生成运行时结构提升 Agent 能力

青稞AI · wechat · 2026-08-28

新加坡国立大学推出 JIT-Agent-27B，提出“Harness Intelligence”概念。该模型将 Agent 的运行层作为训练对象，能够根据任务即时生成定制的 Harness（包含 Memory、Planning、Action、Capability 四个模块的可执行协议），并学习修复失败结构。实验显示，使用 JIT 生成的 Harness 能显著提升基础模型在各类 Agent Benchmark 上的表现，且在多项任务中超越固定 Scaffolds（如 ReAct），同时降低 API 成本。该研究将模型角色从动作生成者扩展为运行系统的构造者（Model-as-a-Harness）。