分离思考与执行:ChatGPT 做设计,编码 agent 只管落地
fykup · reddit · 2026-08-27
作者提出「分离思考与编辑」工作流:架构、设计、规划和独立审查交给高推理的 ChatGPT 会话;文件编辑、跑测试、修错误等执行交给 Codex/Claude Code/OpenCode。
痛点是 ChatGPT 不在仓库里。为此作者开源了本地工具 AI Badger:不塞满上下文,而是给它仓库拓扑、Git 状态、任务上下文和相关源码;需要更多时可按文件/类/符号精确拉取,交互式缩小范围。设计定稿后,产出紧凑的实现交接(具体文件/函数改动),再交给编码 agent 执行:repo context → ChatGPT 推理 → 紧凑计划 → 编码 agent 执行。另有 Agent Skill 可把 Codex/Claude Code/OpenCode 的会话状态(目标、决策、约束、已完成工作)带入 ChatGPT 继续对话。
一次 OpenCode 实测(非正式 benchmark):紧凑交接相比原始需求使 agent token 减少 32%、运行时间降低 55%、执行期推理 token 减少 86%。方向上与日常使用观察一致:执行 agent 重复探索越少,执行越聚焦。
开源地址:github.com/PVRLabs/aibadger
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