a16z 观点：AI 应用别按 Token 计价，要按价值收费
a16z Newsletter · rss · 2026-08-27
a16z 发布文章认为，虽然按 Token 计价在模型层是合理的，但在应用层导入这一逻辑往往是错误。
核心观点：
- 不要锚定 Token：Token 成本不断下降，按 Token 计价会让客户将应用与原始算力比较，忽略了数据、工作流和编排的价值，且难以预测成本。
- 按价值层定价：
- 卖模型访问权：按 Token。
- 卖有用工作：按可识别的价值单位（通常通过积分 Credits）。
- 卖明确业务结果：按结果收费。
- Credits 的正确用法：应映射客户认可的工作（如修复 bug vs 新功能），而非隐藏 Token。好的 Credit 系统应抽象基础设施复杂性，解释相对付出，并创造商业灵活性。
- 保护利润：将“工作价值”与“交付成本”分离，通过优化底层模型成本来提升毛利。
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