Qwen3.8-Flash-Next 本地实测：128GB Mac 首个破 94% 的模型
tolitius · reddit · 2026-08-27
开发者在 M4 Max 128GB Studio 上用 oMLX 和 llama.cpp 实测 Qwen3.8-Flash-Next：这是今年第一个在其自建 cupel 基准上突破 94% 的模型。
- 由于 qwen4exp 架构尚不支持，需禁用 oMLX 的 K/V 缓存；4bit 量化整体约 100GB，128GB 内存刚好够用
- 编码、通识、科学混合基准下，Qwen 3.8 27B 编码最强但通识输给 Gemma 31B 和 Qwen 3.6
- 量化选择：MLX 混合 4/8bit 量化（pipenetwork）表现最佳，困惑度 4.5286 vs bfloat16 的 4.4708；Unsloth 的 GGUF UD-IQ4XS 稍弱但更省空间
作者表示模型已强到难以区分，后续会在基准中加入更多编码工具链（如 pi/opencode）测试。
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