实测本地全量运行 Kimi K3 (2.8T) 的方案
carrigmat · x · 2026-08-27
作者反驳了认为 2.8T 参数的 Kimi K3 必须花费 10 万美元才能运行的看法,提出可以在本地以全质量运行该模型。具体方案包括针对 Native Experts 使用特定量化策略 (Q8),并分享了详细的配置思路与步骤。
所属事件:六千美元纯CPU方案本地全量跑前沿万亿模型(14 条相关)→
「Infra」频道最新
- Qwen3.8-Flash-Next 塞进 48GB MacBook:剪枝+查表上盘只用 39GB — EyalToledano · 2026-08-27
- 英伟达业绩揭示AI推理算力并非瓶颈 — pstAsiatech · 2026-08-27
- Mac mini M6 跑本地 8B 模型,三周没再撞 ChatGPT 用量上限 — ugcfast · 2026-08-27
- Grokpute 上线:分布式 GPU 训练网络 — jw2yang4ai · 2026-08-27
- Weaviate 推出查询剖析功能,一个参数定位慢查询瓶颈 — victorialslocum · 2026-08-27
- AI沙箱存储架构:本地根文件+S3 — aniketmaurya · 2026-08-27