MIT 研究：通过正反样本训练提升模型规划能力
mdancho84 · x · 2026-08-27
MIT 研究人员通过使用正确和错误的计划及其解释来训练 LLM，这是提升模型规划能力的基础步骤。结合后续的外部验证机制，该方法旨在解决模型仅做模式匹配的问题。
所属事件:MIT 新方法让 LLM 学会逻辑推理，规划准确率 28% 升至 94%(5 条相关)→
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