中国前沿模型全面转向线性注意力，开源策略见效
SumitGup · x · 2026-08-27
Elie Bakouch 指出，目前几乎所有中国前沿模型（除 DeepSeek 外）都采用了线性注意力机制，且大多数（除 Kimi）使用了稀疏注意力来最大化计算和内存效率。此外，这些模型普遍采用了复杂的残差结构（如 mHC）和 Muon 优化器。Kyle Li 补充认为，这种相互借鉴的开源策略，体现了中国 AI 实验室押注“整体大于部分之和”的理念，正推动前沿和高效开源模型进入一个令人兴奋的时期。
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