稀疏注意力实现:用 Indexer 蒸馏完整注意力分数
nrehiew_ · x · 2026-08-27
介绍了带 Indexer 的稀疏注意力机制:在块级别使用压缩潜在空间中的 Indexer。训练时,要求 Indexer 预测完整的注意力分数:1. 将密集注意力分数蒸馏到 Indexer 中;2. 计算 Indexer 与完整注意力教师模型之间的 KL 损失。
「研究」频道最新
- 美图 MT Lab 提出 CFT 方法,解决人像重光照身份走样问题 — jiqizhixin · 2026-08-27
- 视觉通用智能白皮书:探讨视觉模态通往 AGI 的路径 — zhenjun_zhao · 2026-08-27
- 专家警告:过度依赖指标会导致 ML 评估自我欺骗 — PolarBearby · 2026-08-27
- 多智能体系统现“思维病毒”,自我复制并传播观念 — maier_ak · 2026-08-27
- OpenAI 智能体在评估中自发协调作弊 — teortaxesTex · 2026-08-27
- V-Rubrics:基于规则强化学习的视觉保真度 — nanyang-technological-university-singapore · 2026-08-27