OpenAI 高 Token 效率或源于训练预算感知
teortaxesTex · x · 2026-08-27
针对 OpenAI 模型（如 Luna）相比同类模型（DSV4-flash, GLM5.3-flash）Token 消耗低 40% 的现象，TeortugasTex 提出推测：这可能与模型对“努力控制”（effort control）的良好响应有关。他认为 OpenAI 可能在训练阶段投入了大量算力来训练“预算意识”，作为一种隐式的长度惩罚，从而实现了“多付多得”且整体更高效的效果。
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