攻击揭秘：用时间戳窃取模型架构与推理优化
niloofar_mire · x · 2026-08-27
最新研究 LeakyLMs 提出一种通过分析 Token 生成时间来窃取模型架构和推理优化的攻击方法。研究利用了推测解码技术在特定上下文长度（130k tokens）导致的延迟跳变（Gemini Flash 2.5 上达 3.2 倍），成功推断出 Google 使用了未公开的 128K 上下文草稿模型。此外，通过建立计算图与时间的关联模型，研究还能从黑盒 API 推断出模型的层数、隐藏层维度和注意力头数，并在 Llama 3.1 8B 上验证了准确性。
所属事件:研究借流式 API 时间戳窃取大模型隐藏架构(3 条相关)→
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