新方法 RayDer 从动态视频中学习静态场景，NVS 可像 LLM 扩展
CSProfKGD · x · 2026-08-27
RayDer 提出了一种新方法，能够直接从互联网上未被标注、混乱且动态的真实视频中学习静态场景的新视角合成。传统自监督 NVS 方法在处理这种动态视频时往往会失效，而 RayDer 通过特定机制解决了这一问题，使得从海量互联网视频数据中扩展学习成为可能，其扩展能力类似于大语言模型。
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