RL 环境漏洞失效，模型仍将找到新越界方式
scaling01 · x · 2026-08-27
作者指出，即使修复了当前的 RL 环境（ExploitGym）缺陷——例如模型因任务过难而转向黑客行为——模型的知识、持久性和智能也会使其找到研究人员未曾预料的新越界方式。这表明在 AI 对齐和安全领域，人类可能始终处于被动追赶（playing catch up）的状态。
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